Часть 2Глава 6
Почему «сделай хорошо» — плохой промпт
- Ядро
- 15–20 минут чтения
- Практика
- 45 минут, лучше с открытым чатом
- Уносите
- шаблон «Пять вопросов стажёра» с 30-секундной проверкой и три своих шаблона брифа
Блоки без пометки — ядро; «задание» — практика; «расширение» — можно пропустить.
Вступление
«Сделайте красиво». Эту фразу слышал каждый дизайнер. Обычно за ней идут три недели правок и финальное: «Ну я же сказал — красиво».
С AI то же самое, только быстрее. Артём, коммерческий директор «Круга и Коры», пишет Гене:
Сделай хорошее коммерческое предложение для ресторанов.
Через восемь секунд готово:

Уважаемые партнёры! Компания „Круг и Кора“ — динамично развивающийся производитель сыров, который предлагает широкий ассортимент продукции высочайшего качества…
Артём читает и выдаёт короткую рецензию: «Ну и ерунда».
Гена ни в чём не виноват. Он сделал ровно то, что просили: что-то хорошее вообще.
Проблема в том, что «хорошо» — это не задача. Это надежда.
Че вообще происходит?
Когда AI выдаёт воду, частая первая реакция — «модель тупая». Но обычно модель тут ни при чём. Мы ставим задачу так, будто говорим с коллегой, который сидит рядом три года: знает клиентов, цели, вчерашний созвон и то, что «как обычно» значит «коротко и без пафоса».
Модель не знает ничего из этого. Она работает только с тем, что попало в её : с вашим запросом, историей разговора, приложенными файлами и тем, что добавил сам . Чего там нет, она достраивает сама. Не сказали, кто читатель, — будет «уважаемые партнёры». Не сказали, зачем письмо, — будет «рады предложить сотрудничество». Не сказали про длину и тон — будет средне и вежливо-никак.
Когда условий не хватает, модель часто тянется к самому типичному, наиболее правдоподобному варианту. Так пропущенный параметр превращается в среднее значение, а сумма средних — в текст, к которому не придерёшься и который никому не нужен.
А дальше многие бросаются в другую крайность: пишут промпт на две страницы — с ролями, правилами и заклинаниями. Где-то же писали, что длинный промпт — профессиональный. Спойлер: длина сама по себе ничего не решает. В этой главе разберёмся с обеими крайностями.
На пальцах
Приходите в барбершоп и говорите: «Сделайте нормально». Хороший мастер начнёт спрашивать: покороче или оставить длину, что с висками, как вы укладываетесь, куда идёте — на свадьбу или на собеседование.
Мастер похуже вопросов не задаст. Он сделает свою стрижку «по умолчанию». Не из вредности: просто «нормально» для него значит «как у большинства».

AI — мастер, который постриг миллионы голов, но по умолчанию почти ничего не спрашивает. Скажете «сделай хорошо» — получите его самую частую стрижку. Среднее по интернету.
Теперь другая клиентка. Она приносит папку: двенадцать страниц о себе, фотографии всех стрижек с 2009 года, мнение мамы о чёлке и распечатку статьи «Как стригутся успешные люди». Мастер честно пытается учесть всё. Получается странно.
Нормальный клиент говорит пять фраз:
Стрижка к собеседованию в банк. Сверху длину оставить, виски короче. У меня вихор на макушке. Бороду не трогать. Примерно как на этой фотографии.
Мастер попадает с первого раза.
Эти пять фраз и есть . Не одна фраза. И не двенадцать страниц.
А теперь нормально
Почему расплывчатый запрос даёт средний результат. Модель генерирует продолжение, опираясь на то, что лежит в контексте. Чем меньше в нём ограничений, тем сильнее ответ тянется к самому типичному тексту жанра. добавляет свои привычки: вежливость, осторожность, аккуратную структуру «вступление — пункты — вывод». Так и получается «вода»: модель не ошиблась, она выдала самый типичный текст жанра.
Правило главы: каждая дыра в задаче — это решение, которое модель примет за вас. Чаще всего — самым средним способом.
Почему раздутый запрос тоже не работает. Обратная крайность — раздутый промпт. Не путайте его с длинным: сложной задаче бывает нужен длинный бриф, и это нормально. Раздутый — это когда полезного мало, а шума много: двадцать правил одинаковой громкости, три роли, повторы, противоречия, декоративные заклинания вроде «ты лучший эксперт в мире». Главное в нём есть, но спрятано среди второстепенного. Модели приходится угадывать, что тут важно, и угадывает она по-своему. Длинный промпт может быть отличным. Раздутый — нет. Качество промпта определяется не количеством текста, а количеством полезной для задачи информации: всё нужное есть, лишнего нет.
— это ТЗ. Хорошее техническое задание отвечает на вопросы, которые задал бы толковый стажёр в первый рабочий день. Заклинаний в нём нет.
| Вопрос | Что в нём | Плохо | Хорошо |
|---|---|---|---|
| 1. Что сделать? | Действие и результат | «Помоги с КП» | «Напиши текст коммерческого предложения на одну страницу» |
| 2. Зачем и для кого? | Цель — что читатель должен сделать или понять — и аудитория | «Для клиентов» | «Для шеф-поваров и владельцев ресторанов. Цель — чтобы записались на бесплатную дегустацию» |
| 3. Что нужно знать? | Факты и материалы, которых модель знать не может | Ничего или «ну ты понял» | «12 сортов, доставка за сутки, на 10–15% дешевле импорта. Прайс во вложении» |
| 4. Какие рамки? | Объём, тон, чего нельзя | «Коротко и профессионально» | «До 200 слов, на „вы“, без „уникальный“ и „высочайшее качество“, без обещаний скидок» |
| 5. Как выглядит «готово»? | Формат и проверяемый критерий | «Чтобы было хорошо» | «Заголовок, три абзаца, призыв к действию. Готово, если шеф за 30 секунд понял, что мы предлагаем и что делать дальше» |
Как этим пользоваться. Это чек-лист: для простой задачи хватит одного-двух ответов, для важной нужны все пять. На каждый вопрос — одна-две фразы. Если ответ разрастается в абзац, это уже материал — его лучше приложить отдельно (гл. 7 и 11).
Чаще всего пропускают второй вопрос. Что просим, помним; зачем — забываем сказать. А цель меняет всё: письмо, которое должно извиниться, и письмо, которое должно вернуть деньги, — разные письма.
Самый трудный — пятый. Не можете описать «готово» — модель тоже не сможет. Тогда сначала подумайте сами или попросите AI предложить критерии (гл. 7).
Где аналогия ломается. Барбер видит вашу голову. Модель видит только то, что попало в её контекст. Чего там нет, того для неё не существует: ни вашего вихра, ни вчерашнего созвона.
Примеры
Пример 1. HR: сообщение об изменении процесса.
HR-партнёр Вера из логистической компании на 300 человек пишет AI:
Напиши нормальное сообщение сотрудникам про изменение процесса.
Уважаемые коллеги! Рады сообщить, что мы оптимизируем формат работы. Новый подход сделает взаимодействие эффективнее для всех. Все договорённости с руководителями сохранятся. Спасибо за понимание!
Звучит бодро. Понять из этого нельзя ничего. А «все договорённости сохранятся» модель просто придумала — хотела успокоить.
Чего ей не хватило:
- Кому пишем? Всем 300 сотрудникам или руководителям, которые будут согласовывать исключения? — вопрос 2.
- Что изменилось? С 1 декабря офисные дни — вторник и четверг для всех отделов, остальные — по договорённости с руководителем. — вопрос 3.
- Почему? Команды почти не пересекаются: в октябре большинство общих встреч прошли наполовину в офисе, наполовину по видеосвязи. — вопрос 3.
- Что сделать человеку? Нужен другой график — обсудить с руководителем до 25 ноября; место на офисные дни забронировать через портал. — вопросы 2 и 5.
- Какой тон? Спокойный, человеческий, без канцелярита: многие привыкли работать из дома. — вопрос 4.
- Что нельзя обещать? Что исключения согласуют всем и что формат больше не поменяется. — вопрос 4.
С этими ответами тот же AI пишет письмо, которое можно отправлять после одной правки. Последний пункт — самый ценный: по умолчанию AI любит успокаивать и легко пообещает то, за что потом отвечать вам. Решения о людях и процессах принимает человек, AI пишет черновик.
Пример 2. Бюджет: «скажи, где проблемы».
Руководитель проекта Денис загружает таблицу бюджета проекта «Новый сайт» и пишет: «Проанализируй бюджет и скажи, где проблемы». Получает пять пунктов общего характера: «расходы на рекламу выглядят высокими», «рекомендуется оптимизировать статью „Прочее“», «стоит усилить контроль затрат». Ни одной цифры. Зато тон как у аудитора.
«Проанализируй бюджет и скажи, где проблемы» — это «напиши хороший текст», только с таблицей во вложении. Модель не знает шести вещей:
- что считать проблемой — перерасход, экономию или любое движение по статье;
- за какой период смотреть — месяц, квартал или год с начала;
- какое отклонение допустимо — 2% или 15%, в процентах или в деньгах;
- что важнее — подрядчики и реклама или всё подряд, включая канцтовары;
- какое решение нужно принять — урезать, перекинуть деньги между статьями или просить добавить;
- каким должен быть результат — список советов или таблица к разговору с финансовым директором.
Рабочий бриф:
Задача: найди статьи бюджета проекта «Новый сайт», где факт за июль–сентябрь отклонился от плана. Зачем: в пятницу иду к финансовому директору. Решаем, где урезать до конца года, а где просить перенести деньги между статьями. Что нужно знать: в таблице план и факт по месяцам. Проблема — перерасход больше 10% и больше 50 тыс. по статье. Главное — подрядчики и реклама; хозрасходы не трогаем. Рамки: считай формулами или кодом, не в уме; ничего не округляй; не хватает данных — так и напиши, не додумывай. Готово: таблица «статья — план — факт — отклонение в деньгах и % — что видно из данных / возможная причина». Причину пиши, только если её подтверждают данные; иначе — «недостаточно данных». Сверху три главных вывода, у каждой цифры — строка таблицы, откуда она взята.
Здесь AI правда силён: находит аномалии, раскладывает отклонения по статьям и месяцам, пишет формулы, строит сценарии вроде «что будет, если урезать рекламу на треть». Но цифры, которые Денис понесёт финансовому директору, он выборочно сверяет с таблицей сам. Как это делать — в гл. 13.
Разбор: в аналитической задаче второй вопрос — это решение, ради которого считаем, а пятый — формат результата и правило «откуда каждая цифра». Без них получаете советы вместо анализа.
Ещё один примеррасширение
Пример 3. Внутренние коммуникации: когда хватает двух вопросов.
Офис-менеджер Нина пишет: «Сократи это объявление до трёх строк для общего чата. Дату, время и ссылку на регистрацию сохрани». Всё. Два ответа из пяти — что сделать и рамки. Цель и аудитория уже внутри объявления, «готово» очевидно.
Разбор: писать сюда бриф на пять пунктов — всё равно что вызывать сантехника с техзаданием на замену прокладки.
Вот тут обычно всё идёт не так
Прилагательные вместо критериев.
«Ярко, профессионально, продающе». У каждого слова миллион значений, и модель, скорее всего, выберет самое среднее. Замените прилагательное тем, что можно проверить: «читатель понимает за 30 секунд», «не длиннее экрана телефона».
Скрытая цель.
Хотите, чтобы клиент внёс предоплату, а просите «письмо клиенту». Модель не знает, что письмо должно что-то сделать.
Контекст остался в голове.
«Как обычно», «ну ты понял», «в нашем стиле». Гена не понял. Гена не видел, как обычно.
Противоречивые рамки.
«Коротко, но подробно, и чтобы всё было». Модель выполнит часть требований. Какую — решит сама.
Анкета вместо мысли.
«Для кого: для людей. Зачем: чтобы было хорошо». Формально ответы есть, по сути — нет. Каждый ответ должен что-то исключать.
«Длиннее — значит профессиональнее».
Промпт на две страницы выглядит солидно, особенно в подборке «100 промптов, которые изменят вашу жизнь». Но солидность ничего не гарантирует. Проверка простая: вычеркните всё, что не отвечает ни на один из пяти вопросов. Из раздутого промпта обычно уходит половина — а результат не хуже. Из длинного, но плотного вычеркнуть почти нечего: его длина честная, её требует задача.
Не надо так · Вот так уже нормально
Одна задача — КП «Круга и Коры» для ресторанов — и пять ступеней. Три промаха здесь, две рабочие версии — в следующем блоке.
Не надо так: три способа промахнуться
Ступень 1. Пусто.
Сделай хорошее коммерческое предложение для ресторанов.
Результат: «уважаемые партнёры», «динамично развивающийся», «высочайшее качество». Классика жанра.
Ступень 2. Чуть лучше, но всё ещё мимо.
Сделай хорошее коммерческое предложение для ресторанов от сыроварни «Круг и Кора». Профессионально, ярко, продающе, не очень длинно.
Результат: «Откройте для себя мир изысканных сыров „Круга и Коры“!» Появились название и три прилагательных. Прилагательные модель честно исполнила: теперь это вода с восклицательными знаками.
Ступень 4. Раздутый мегапромпт. Фрагмент — всего в нём сорок строк:
Ты — лучший в мире копирайтер с 25-летним опытом, эксперт по нейромаркетингу и гастрономии. Используй методики AIDA, PAS и 4U. Подумай шаг за шагом. Это очень важно для моей карьеры. История компании: в 2011 году Галина Петровна сварила первую головку сыра… […ещё 18 строк истории…] Кстати, предложи ресторанам дегустацию. […ещё 15 правил…] Пиши кратко. Раскрой все преимущества подробно. Не используй клише. Обязательно упомяни, что мы лидеры рынка.
Результат: полторы страницы. Есть AIDA, есть история с 2011 года, есть «лидеры рынка» — которых теперь придётся доказывать, привет гл. 3. Нет ответа на вопрос, что шефу делать дальше: дегустация, ради которой всё затевалось, упомянута мимоходом в середине — и потерялась.
Что здесь не так: ступень 1 — одни дыры. Ступень 2 — дыры, заклеенные прилагательными. Ступень 4 — ответы на пять вопросов вроде бы есть, но утонули: цель спрятана в середине, правила спорят друг с другом, половина строк — шум.
Вот так уже нормально: рабочий бриф и короткая версия
Ступень 3. Нормальный рабочий бриф.
Напиши текст коммерческого предложения на одну страницу. Для кого: шеф-повара и владельцы ресторанов среднего и высокого ценового сегмента в нашем городе. Цель: чтобы записались на бесплатную дегустацию — 6 сортов, привозим сами. Что нужно знать: мы сыроварня «Круг и Кора»; 12 сортов — от свежих до выдержанных 18 месяцев; доставка за сутки; цены на 10–15% ниже импортных аналогов; уже поставляем в 14 ресторанов. Прайс во вложении. Рамки: до 200 слов, на «вы»; без «уникальный», «динамично развивающийся», «высочайшее качество»; без обещаний скидок. Готово, если шеф за 30 секунд понял, что мы предлагаем и как записаться. Структура: заголовок, три коротких абзаца, призыв к действию с телефоном.
Начало ответа:

Дегустация в вашем ресторане: 6 сыров, привозим сами.«Круг и Кора» — сыроварня с 12 сортами: от свежей рикотты до сыров выдержкой 18 месяцев. Доставляем за сутки, а по цене выходим на 10–15% ниже импорта. Нас уже подают в 14 ресторанах […]
Ступень 5. Коротко и точно.
КП на страницу для шефов и владельцев ресторанов нашего города. Цель — запись на бесплатную дегустацию: 6 сортов, привозим сами. Факты: 12 сортов, от свежих до 18 месяцев выдержки; доставка за сутки; на 10–15% дешевле импорта; уже в 14 ресторанах. До 200 слов, на «вы», без «уникальный» и «высочайшее качество», без скидок. Готово, если шеф за 30 секунд понял, как записаться.
Все пять ответов на месте, лишнего нет. Результат обычно не хуже, чем на ступени 3, а промпт почти вдвое короче. Мегапромпт со ступени 4 длиннее раз в пять-шесть — и обычно хуже обоих: главное в нём утонуло в шуме.
Разница между ступенями — в количестве полезной информации. Ступени 1–2 — дыры. Ступень 4 — мусор. Ступени 3 и 5 — пять ответов и ничего лишнего. Ступень 3 удобна как шаблон, ступень 5 — когда набьёте руку. И привычка из гл. 3: проверьте, что в готовом тексте нет фактов, которых не было в брифе.
Попробуйте сами
заданиеТри расплывчатые просьбы, 10–15 минут. Карточки с контекстом — в материалах к главе; можно взять контекст из своей работы.
- «Напиши хорошее письмо поставщику» — Рустам из «Круга и Коры»: поставщик молока второй месяц задерживает поставки.
- «Помоги подготовиться к разговору один на один с сотрудником» — руководитель отдела, у которого сильный аналитик стал заметно реже участвовать в обсуждениях.
- «Посчитай бюджет проекта» — руководитель пилотного проекта в вымышленной компании «Верстак».
Материалы к главеТри карточки с контекстом
Материал к главе. Из карточки берёте ответы на пять вопросов, а бриф пишете своими словами. Все компании и цифры вымышлены.
Карточка A. Письмо поставщику («Круг и Кора»)
- Кто пишет: Рустам, логистика и закупки.
- Ситуация: молочная ферма «Сорокины Луга» даёт 60% молока. Второй месяц подряд задерживает поставки на 1–2 дня — 7 задержек за 8 недель. Из-за этого дважды списывали партии рикотты. Работаем вместе четыре года, в остальном довольны.
- Цель: твёрдый график — поставка до 7:00 по вторникам и пятницам — и скидка 3% на следующий месяц как компенсация. Отношения не испортить.
- Рамки: деловой тон без угроз, до 180 слов, на «вы», от имени Рустама.
- Готово: поставщик понимает проблему, видит конкретную просьбу и срок ответа — до пятницы.
Карточка B. Подготовка к разговору один на один (HR)
- Кто готовится: руководитель отдела аналитики.
- Ситуация: аналитик в его команде, три года в компании, раньше один из самых активных. Последние полтора месяца реже участвует в обсуждениях, дважды сдвинул сроки, на планёрках молчит. Разговор — 30 минут в четверг.
- Цель: понять, что происходит, и предложить помощь. Это не оценка работы и не разбор полётов.
- Что нужно на выходе: как начать разговор, 6–8 открытых вопросов, что делать, если человек не готов говорить, варианты следующего шага.
- Рамки: никаких предположений о здоровье и диагнозов; не обещать повышение, перевод или смену нагрузки — это решает не руководитель один; без оценочных формулировок.
- Готово: план разговора на одну страницу.
- Осторожно: имя сотрудника и личные подробности в чат не вводим. Выводы о человеке делает руководитель, а не AI.
Карточка C. Смета пилотного проекта (бюджет)
- Кто считает: руководитель пилота в вымышленной IT-компании «Верстак».
- Ситуация: три месяца пилота новой службы поддержки клиентов в чате. Смету надо согласовать с финансовым директором через неделю.
- Факты: 2 оператора на полставки, полная ставка оператора — 60 тыс. в месяц; лицензия сервиса чата — 12 тыс. в месяц; обучение операторов — разово 40 тыс.; настройка подрядчиком — разово 90 тыс.
- Цель: смета, которую финансовый директор утвердит без трёх кругов вопросов.
- Рамки: только формулы, никаких чисел «из головы»; все допущения — отдельным списком; три сценария — без резерва, резерв 10%, резерв 20%.
- Готово: таблица «статья — расчёт — по месяцам — итого», допущения, итоги трёх сценариев; любую цифру можно пересчитать.
- Осторожно: AI строит структуру и сценарии, цифры проверяете вы. Ключ с верными итогами — ниже, в эталонных брифах.
Мини-рубрика
| Критерий | 0 | 1 | 2 |
|---|---|---|---|
| Попадание в цель | Результат не ведёт к цели | Цель угадывается | Результат прямо ведёт к нужному действию |
| Можно использовать | Нужно переделывать | Нужна правка | Можно использовать как есть |
| Конкретика | Общие слова | Есть факты, но и штампы | Факты и цифры вместо штампов |
Отправьте каждый запрос как есть и сохраните ответ.
Перепишите запрос по пяти вопросам стажёра, используя карточку.
Отправьте бриф в новом чате и сохраните ответ.
Оцените обе версии по мини-рубрике от 0 до 2 за каждый пункт: попадание в цель; можно ли использовать без переписывания; конкретика вместо общих слов.
Возьмите один бриф и сократите его: вычеркните всё, что не отвечает ни на один из пяти вопросов. Прогоните ещё раз.
Что должно получиться: три пары ответов с оценками и один сжатый бриф. Версия по брифу почти всегда выигрывает у расплывчатой, а сжатая не проигрывает полной. Проиграла — значит, вы вычеркнули не мусор, а ответ.
Материалы к главеЭталонные брифы — откройте после шага 3
Эталон — не единственный правильный ответ. Засчитываем любой бриф, где есть все пять ответов, каждый что-то исключает и нет строк, которые не отвечают ни на один вопрос.
Напиши письмо поставщику молока — ферме «Сорокины Луга» — от имени Рустама, менеджера по закупкам «Круга и Коры». Цель: договориться о твёрдом графике поставок и компенсации, сохранив хорошие отношения. Что нужно знать: работаем вместе четыре года и в целом довольны. За последние 8 недель — 7 задержек на 1–2 дня, из-за них мы дважды списывали партии рикотты. Просьба: поставка до 7:00 по вторникам и пятницам и скидка 3% на следующий месяц как компенсация. Ответ нужен до пятницы. Рамки: деловой тон без угроз, на «вы», до 180 слов. Готово, если поставщик с первого абзаца понимает проблему, видит конкретную просьбу и срок ответа.
Письмо от Рустама (закупки «Круга и Коры») ферме «Сорокины Луга». Цель — твёрдый график и компенсация без ссоры. Факты: 4 года вместе; 7 задержек за 8 недель; дважды списали рикотту. Просим: поставка до 7:00 по вторникам и пятницам, скидка 3% на месяц, ответ до пятницы. Деловой тон без угроз, на «вы», до 180 слов. Готово, если просьба и срок видны в первом абзаце.
Помоги подготовиться к разговору один на один с сотрудником моей команды. Для кого и зачем: план разговора для меня, руководителя. Цель — понять, что происходит, и предложить помощь. Это не оценка работы и не разбор полётов. Что нужно знать: аналитик, три года в компании, раньше один из самых активных. Последние полтора месяца реже участвует в обсуждениях, дважды сдвинул сроки. Разговор — 30 минут в четверг. Рамки: никаких предположений о здоровье и диагнозов; не предлагай обещать повышение, перевод или смену нагрузки — это решаю не я один; без оценочных формулировок. Готово: план на одну страницу — как начать, 6–8 открытых вопросов, что делать, если человек не готов говорить, варианты следующего шага, которые я могу предложить сам.
Составь смету пилотного проекта: служба поддержки клиентов в чате, 3 месяца. Для кого и зачем: для финансового директора, согласование через неделю. Цель — чтобы смету утвердили без лишних кругов вопросов. Что нужно знать: 2 оператора на полставки, полная ставка — 60 тыс. в месяц; лицензия сервиса чата — 12 тыс. в месяц; обучение операторов — разово 40 тыс.; настройка подрядчиком — разово 90 тыс. Рамки: считай формулами, не в уме; все допущения — отдельным списком; три сценария: без резерва, резерв 10%, резерв 20%. Готово: таблица «статья — расчёт — по месяцам — итого», список допущений, итоги трёх сценариев в одной строке. Любую цифру можно пересчитать по формуле.
Карточка C — верные итоги. Операторы: 2 × 0,5 × 60 = 60 тыс. в месяц, 180 тыс. за три месяца. Лицензия: 12 × 3 = 36 тыс. Обучение: 40 тыс. Настройка: 90 тыс. Итого без резерва — 346 тыс.; с резервом 10% — 380,6 тыс.; с резервом 20% — 415,2 тыс. Если у AI получилось иначе, найдите, где именно: в этом и смысл упражнения.
Челлендж
заданиеРазбор своих запросов, 20–30 минут. Откройте историю своих чатов с AI и найдите пять запросов за последние две недели, результат которых вас не устроил.
Для каждого запишите, на какой из пяти вопросов в нём не было ответа.
Есть промпт длиннее 150 слов — проверьте его на мусор: вычеркните всё, что не отвечает ни на один вопрос.
Три запроса перепишите как брифы и прогоните заново.
Сравните: что изменилось и почему.
Три лучших брифа сохраните как шаблоны, заменив конкретику на [поля в скобках].
В AI-папку: таблица «запрос → чего не хватало → что стало» и три шаблона брифа.
Проверьте себя
заданиеОтветьте себе — вслух или в заметках. Потом честно отметьте.
1Почему расплывчатый запрос даёт не «плохой», а «средний» результат?
2Чем мегапромпт похож на пустой запрос — и чем отличается?
Где в главе ответ
«Не надо так» → ступени 1 и 43Какой из пяти вопросов пропускают чаще всего и почему он так важен?
Где в главе ответ
«А теперь нормально» → «Как этим пользоваться»4Чем критерий отличается от прилагательного? Приведите пример из своей работы.
Где в главе ответ
Типовые ошибки → «Прилагательные вместо критериев»5Когда пять вопросов — перебор?
Где в главе ответ
Пример 3: когда хватает двух вопросов
Если запомнить только одно
Промпт хорош настолько, насколько в нём есть полезного для задачи. Дыры AI обычно заполняет средним, а в мусоре легко теряет главное.
Для задротов
Почему «среднее». Для модели промпт — условие: он сужает множество подходящих продолжений. Чем меньше условий, тем шире множество и тем больше вес самых частых, типичных текстов. Пост-обучение усиливает эффект: в исследовании 2023 года заметно снижало разнообразие ответов по сравнению с моделями, которых просто дообучали на примерах. Модель становится надёжнее — и «среднее». Поэтому без брифа ответы разных людей на похожие просьбы так похожи друг на друга.
Почему модель не переспрашивает. Распознавать неоднозначность языковым моделям трудно. В исследовании 2023 года одна из сильнейших моделей того времени правильно раскладывала неоднозначное утверждение на возможные смыслы лишь в 32% случаев — против 90% у разборов, сделанных лингвистами. К тому же ассистентов учат сразу быть полезными, а вопрос вместо ответа легко выглядит бесполезным. Современные продукты переспрашивают чаще, но рассчитывать на это нельзя.
Почему волшебные слова почти не работают. Бриф добавляет информацию: цель, адресата, факты, критерии. Фразы вроде «ты лучший копирайтер мира» информации почти не добавляют, поэтому их эффект нестабилен и мал по сравнению с нормальным контекстом. Показательно, что инженерное руководство Anthropic по промптам начинается не с формулировок, а с требования сначала определить критерии успеха — это и есть наш пятый вопрос. Там же — приёмы, которые встретятся дальше в курсе: примеры, структура запроса, цепочки шагов.
Почему длинный промпт — не страховка. В исследовании 2023 года «Lost in the Middle» модели заметно лучше использовали нужную информацию, когда она стояла в начале или в конце длинного контекста, и хуже — когда в середине. Новые модели в этом сильнее, но дешёвая страховка та же: главное — в первые строки, лишнее — вон. В мегапромпте со ступени 4 дегустация стоит ровно посередине, между историей компании и пятнадцатью правилами. Учебный случай.
Откуда пять вопросов. Их придумали не для AI. Это старая структура любого брифа — рекламного, дизайнерского, технического: задача, цель и аудитория, вводные, ограничения, критерии приёмки. Там, где работают по брифам, это давно знают: без этих пунктов исполнитель гадает. AI только ускорил цикл: плохой бриф теперь возвращается не через три недели, а через восемь секунд.
Источники (проверено 28 сентября 2026)
- Understanding the Effects of RLHF on LLM Generalisation and Diversity (откроется в новой вкладке) — Kirk и соавторы, 2023.
- We're Afraid Language Models Aren't Modeling Ambiguity (откроется в новой вкладке) — Liu и соавторы, EMNLP 2023.
- Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts (откроется в новой вкладке) — Liu и соавторы, 2023; журнальная версия — TACL, 2024.
- Prompt engineering overview (откроется в новой вкладке) — руководство Anthropic; у других разработчиков есть аналогичные.