Часть 112 слов
12 слов, чтобы не потеряться
Не глава и не словарь
Полоса сразу после разворота, перед тестом на пропуск. Не глава и не словарь — короткий разговорник для тех, кто впервые открыл AI-приложение.
Вы открываете AI-приложение, а на экране — слова, которые никто не объяснял: «модель», «контекст», «thinking», «research». Ниже — двенадцать самых частых: по-человечески, в паре предложений, и где о каждом подробнее.
Здесь много новых слов. Не пытайтесь их учить. Через несколько глав половина станет очевидной сама. Сейчас достаточно понимать, что вы видите на экране.
Двенадцать слов
AI (читается «эй-ай»)
Искусственный интеллект. В этой книге так называем программы, которые пишут тексты, отвечают на вопросы, разбирают документы и картинки, а вы общаетесь с ними обычными словами. В разговорах вместо «AI» часто говорят «нейросеть».
→ Гл. 1. В глоссарии
AI-ассистент, или продукт
Приложение или сайт, где вы разговариваете с AI: окно чата, настройки, место для файлов. В книге его ещё называют сервисом. По-человечески: всё, что вы видите на экране, — и кое-что невидимое за ним. Каждый разговор — отдельный чат; новый чат начинается с чистого листа, если продукт не подложил в него что-то из памяти.
→ Гл. 1. В глоссарии
Промпт (prompt)
То, что вы отправляете AI: вопрос, просьба, инструкция или задача вместе с материалами. По-человечески: то, что вы ему написали; в книге его ещё называют запросом. Секретного языка заклинаний нет.
→ Гл. 1; как писать промпты, которые работают, — гл. 6–10. В глоссарии
Модель (model)
Движок, который генерирует — то есть пишет — ответ. Приложение вокруг неё может добавлять поиск, файлы, память и инструменты. Одно приложение часто предлагает на выбор несколько моделей: это движки разной мощности и скорости.
→ Гл. 1. В глоссарии
Контекст (context)
Всё, что модель видит прямо сейчас: ваш промпт, предыдущие сообщения, файлы и то, что добавил продукт. О вашей работе модель знает только то, что попало в контекст.
→ Гл. 1; подробно — гл. 7. В глоссарии
Контекстное окно (context window)
Сколько такого материала модель способна учитывать за один раз. Окно большое, но не бесконечное: в очень длинном разговоре начало может учитываться хуже.
Reasoning, thinking («рассуждение»)
В таких режимах модель тратит больше вычислительной работы на задачу перед финальным ответом. По-человечески: дольше готовится, прежде чем ответить. Это особенно помогает в многошаговых задачах, но не превращает ответ автоматически в правильный.
→ Гл. 10 и 23. В глоссарии
Effort («усилие»)
Если сервис показывает Low / Medium / High effort, обычно речь о том, сколько вычислительной работы разрешено потратить на ответ. Чем выше, тем дольше обычно ждать. Это не шкала интеллекта.
Search («поиск»)
Продукт идёт во внешний источник — чаще всего в интернет, — приносит найденный материал модели, а модель отвечает уже с этим материалом в контексте. По-человечески: AI сходил и посмотрел. Обычно рядом с таким ответом видны ссылки на найденное. Но поиск — не гарантия истины: найти можно и устаревшее, и ошибочное.
→ Гл. 3 и 15. В глоссарии
Research, deep research («исследование»)
Процесс, в котором AI сам выполняет несколько шагов: ищет источники, открывает их, сопоставляет и собирает результат — обычно отчёт со ссылками. Это не отдельный, более умный AI, а долгая многошаговая работа с поиском. Отчёт проверяют так же, как любой ответ.
Memory («память»)
Память обычно относится к продукту: он сохраняет сведения и потом снова добавляет их в контекст. Сама модель не сидит между чатами и не вспоминает вас как человек.
→ Гл. 1; подробно — гл. 10 и 22. В глоссарии
Tools («инструменты»)
Дополнительные руки AI: поиск, код, файлы, браузер, почта, календарь и другие действия. Код здесь — маленькие программы, которые продукт запускает, например чтобы точно посчитать таблицу. Подробности — позже. А «одобренный инструмент» в главе 5 — это весь AI-сервис, который разрешила компания.
В главе 1 эти слова сложатся в одну схему: вы — промпт — контекст — модель — ответ, и продукт вокруг.