Автоматизация
- Что это
- Workflow, который запускается сам: по расписанию или по событию
Глоссарий
AI с человеческого
на человеческий
Правило книги: ни одного необъяснённого AI-термина. У каждого — что это, у большинства ещё как сказать по-человечески и зачем это знать. Сейчас 64 термина: 48 основных и 16 «для задротов» — их можно смело пропускать.
Агент
- Что это
- AI, который сам планирует и выполняет цепочку действий с инструментами ради цели
Бриф
- Что это
- Задание, в котором понятны задача, цель, контекст, рамки и критерии готовности
- Подробнее
- гл. 6
Выполнение кода
- Что это
- Продукт запускает маленькую программу, которую написала модель, например чтобы точно посчитать
- По-человечески
- AI считает программой, а не «в уме»
- Зачем знать
- Для точных расчётов просите посчитать кодом или формулой
- Подробнее
- гл. 13
Галлюцинация
- Что это
- Уверенный и правдоподобный, но выдуманный ответ: факт, цифра, цитата, ссылка
- По-человечески
- Правдоподобная выдумка
- Зачем знать
- Выдумка звучит так же уверенно, как правда; проверяют по источнику
- Подробнее
- гл. 3
Генерация
- Что это
- Модель пишет ответ по кусочку, каждый раз выбирая правдоподобное продолжение
- По-человечески
- «Генерирует» — значит пишет
- Зачем знать
- Готового ответа внутри нет, поэтому ответы на один вопрос бывают разными
- Подробнее
- гл. 1
Дата среза знаний
- Что это
- Момент, до которого у модели есть данные из обучения
- По-человечески
- Последний день, о котором модель читала
- Зачем знать
- Без поиска о свежем модель расскажет устаревшее
- Подробнее
- гл. 15
Дипфейк
- Что это
- Поддельные с помощью AI видео, аудио или изображение реального человека
Заземление
- Что это
- Привязка ответа к конкретному источнику: документу, странице, данным
Запоминание обучающих данных
- Что это
- Модель может дословно воспроизвести фрагменты текстов, на которых училась
- По-человечески
- Выученное наизусть
- Зачем знать
- Настройка «использовать мои данные для обучения» — не формальность
- Подробнее
- гл. 5 (гл. 5, «Для задротов»)
Инструкции продукта
- Что это
- Инструкции, которые продукт добавляет к разговору и которых вы обычно не видите: каким быть, как обращаться, как представляться
- По-человечески
- Невидимая памятка для модели
- Зачем знать
- Одна модель в двух сервисах звучит по-разному
Инструменты
- Что это
- Дополнительные действия AI: поиск, код, файлы, браузер, почта, календарь
- По-человечески
- Дополнительные руки AI
- Зачем знать
- Больше рук — больше пользы и больше рисков
- Подробнее
- гл. 21
Использование данных для обучения
- Что это
- Режим, в котором сервис может использовать ваши разговоры, чтобы улучшать модели
- По-человечески
- Ваши чаты как учебный материал
- Зачем знать
- Для рабочих данных настройку проверяют по правилам компании
Итерация
- Что это
- Доработка результата за несколько заходов
- По-человечески
- Правка за правкой
- Зачем знать
- Первый ответ — черновик, а не финал
- Подробнее
- гл. 9
Ключ доступа
- Что это
- Пароль, которым программы входят в сервисы
- По-человечески
- Пароль для программ
- Зачем знать
- Попал в чат — смените сразу
- Подробнее
- гл. 21
Коннектор
- Что это
- Подключение AI к вашим сервисам: почте, диску, календарю, CRM
Контекст
- Что это
- Всё, что модель видит прямо сейчас: ваш промпт, предыдущие сообщения, файлы и то, что добавил продукт
- По-человечески
- Что лежит у модели перед глазами
- Зачем знать
- О вашей работе модель знает только то, что попало в контекст
Контекстное окно
- Что это
- Сколько материала модель способна учитывать за один раз
- По-человечески
- Размер стола, на котором разложены материалы
- Зачем знать
- В очень длинном разговоре начало может учитываться хуже
- Подробнее
- гл. 10
Корпоративная версия сервиса
- Что это
- Версия сервиса по отдельному договору с компанией — со своими правилами хранения и настройками
- По-человечески
- Сервис по договору компании
- Зачем знать
- Условия бывают другими, но правила компании всё равно важнее
- Подробнее
- гл. 23
Локальная модель
- Что это
- Модель, которая работает на вашем компьютере или сервере вашей организации
- По-человечески
- AI без выхода наружу
- Зачем знать
- Текст не уходит к чужому сервису, если сам инструмент не обращается наружу
- Подробнее
- гл. 23
Модель
- Что это
- Движок, который генерирует ответ. Приложение вокруг неё может добавлять поиск, файлы, память и инструменты
- По-человечески
- Движок внутри приложения
- Зачем знать
- Одна модель в разных приложениях отвечает по-разному
- Подробнее
- гл. 1
Мультимодальность
- Что это
- Умение работать не только с текстом, но и с изображениями, звуком, видео и файлами
Неровная граница
- Что это
- AI может блестяще решить сложную задачу и провалить простую; граница способностей проходит не там, где подсказывает интуиция
- По-человечески
- Способности AI — неровный берег
- Зачем знать
- Задачу отдают по проверяемости и цене ошибки, а не по тому, насколько AI умный
- Подробнее
- гл. 4
Обезличивание
- Что это
- Изменение данных так, чтобы по ним нельзя было узнать человека или компанию, а задача осталась решаемой
- По-человечески
- Заменили — поработали — вернули
- Зачем знать
- Жёлтые данные — по светофору из гл. 5 — отдают только так
- Подробнее
- гл. 5
Одобренный инструмент
- Что это
- AI-сервис, который компания разрешила для рабочих данных
- По-человечески
- Разрешённый компанией AI
- Зачем знать
- Рабочие данные — только туда и только по правилам
Открытая модель
- Что это
- Модель с опубликованными весами: её можно скачать и запустить где угодно — на своём сервере или в чужом облаке. Открытая — не то же самое, что локальная
Память
- Что это
- Функция продукта: сохраняет сведения и потом снова добавляет их в контекст. Сама модель между чатами ничего не помнит
- По-человечески
- Продукт подкладывает заметки о вас
- Зачем знать
- Меняющиеся факты надёжнее давать из актуального документа; память стоит проверять и чистить
Персона
- Что это
- Имя и характер, которые продукт или владелец бота дали модели
- По-человечески
- Роль, которую играет бот
- Зачем знать
- «Личность» бота — настройка, её написали люди
Повторная идентификация
- Что это
- Узнавание человека по сочетанию признаков без имени
- По-человечески
- Узнали по приметам
- Зачем знать
- Опасны не только имена, но и сочетания: должность, город, дата
- Подробнее
- гл. 5 (гл. 5, «Для задротов»)
Поддакивание
- Что это
- Склонность модели соглашаться с пользователем и хвалить его идеи
- По-человечески
- AI-подхалим
- Зачем знать
- «Подтверди, что я прав» — худший способ проверить, правы ли вы
- Подробнее
- гл. 14
Поиск
- Что это
- Продукт идёт во внешний источник, приносит найденное модели, и она отвечает с этим материалом в контексте
- По-человечески
- AI сходил и посмотрел
- Зачем знать
- Поиск — не гарантия истины: ссылки открывают и проверяют
Пост-обучение
- Что это
- Общий этап после предварительного обучения, на котором модель превращают в более полезного ассистента: примеры хороших диалогов, оценки ответов людьми и другими моделями. Дообучение (fine-tuning) — один из возможных методов, но не синоним всего пост-обучения
- По-человечески
- Модель учат быть ассистентом
- Зачем знать
- Отсюда доброжелательная манера и склонность соглашаться
- Подробнее
- гл. 2
Постоянные инструкции
- Что это
- Текст от вас, который сервис учитывает в каждом разговоре
- По-человечески
- Ваша памятка для каждого разговора
- Зачем знать
- Строку о манере не нужно повторять в каждом чате
- Подробнее
- гл. 22
Предвзятость
- Что это
- Систематические перекосы в ответах, унаследованные из данных: стереотипы о профессиях, полах, возрастах, национальностях
Предобучение
- Что это
- Этап, на котором модель учится продолжать тексты, написанные людьми
- По-человечески
- Модель прочитала огромную библиотеку
- Зачем знать
- Отсюда и знания, и человеческие формулы вежливости
- Подробнее
- гл. 2
Проект
- Что это
- Рабочее пространство продукта с постоянными инструкциями и файлами для группы чатов
Промпт
- Что это
- То, что вы отправляете AI: вопрос, просьба, инструкция или задача вместе с материалами
- По-человечески
- То, что вы ему написали. Секретного языка заклинаний нет
- Зачем знать
- От промпта зависит, что модель увидит и что напишет
Публичная ссылка на чат
- Что это
- Ссылка, по которой чат могут открыть другие люди; точные правила доступа зависят от сервиса
- По-человечески
- Считайте это публикацией
- Зачем знать
- Ссылку могут переслать дальше
Рассуждение, режим «думает»
- Что это
- Режим, в котором модель тратит больше вычислительной работы на задачу перед финальным ответом
- По-человечески
- Дольше готовится, прежде чем ответить
- Зачем знать
- Помогает в многошаговых задачах, но не делает ответ автоматически правильным
Рубрика
- Что это
- Список критериев, по которым оценивают результат
Температура
- Что это
- Настройка случайности при генерации; в готовом чат-сервисе её выставляет продукт
- По-человечески
- Сколько свободы у модели в выборе слов
- Зачем знать
- Объясняет, почему ответы на один вопрос различаются
- Подробнее
- гл. 1 (гл. 1, «Для задротов»)
Токен
- Что это
- Кусочек текста, которым модель читает и пишет: слово, часть слова, знак
- По-человечески
- Кусочек слова
- Зачем знать
- Объясняет ошибки в буквах; лимиты и цены считают в токенах
- Подробнее
- гл. 1 (гл. 1, «Для задротов»)
Цепочка рассуждений
- Что это
- Промежуточные шаги, которые модель пишет перед ответом
- По-человечески
- Черновик размышлений
- Зачем знать
- Показанный текст рассуждений часто пересказ и не гарантия правильности
- Подробнее
- гл. 10
Чат, новый чат
- Что это
- Отдельный разговор с AI. Новый чат начинается с чистого листа
- По-человечески
- Новая страница разговора
- Зачем знать
- Для сравнения вариантов и чистой проверки нужен новый чат
- Подробнее
- гл. 1
Эмбеддинги
- Что это
- Числовые «отпечатки смысла», по которым ищут похожие фрагменты текста
Эффект ELIZA
- Что это
- Склонность людей видеть понимание и участие в программе, которая только выглядит как собеседник
- По-человечески
- Видим собеседника там, где текст
- Зачем знать
- Помогает не принимать манеру за понимание
- Подробнее
- гл. 2 (гл. 2, «Для задротов»)
AI
- Что это
- Программы, которые пишут тексты, отвечают на вопросы, разбирают документы и картинки; общаться с ними можно обычными словами
- По-человечески
- Читается «эй-ай»
- Зачем знать
- Понимать, о каких программах книга и что у вас на экране
- Подробнее
- гл. 1
AI-ассистент, продукт
- Что это
- Приложение или сайт, где разговаривают с AI: окно чата, настройки, файлы. Внутри — модель, вокруг неё — продукт
- По-человечески
- Всё, что вы видите на экране
- Зачем знать
- Многое в ответе решает не модель, а то, что продукт ей дал
- Подробнее
- гл. 1
API
- Что это
- Способ для программ обращаться к модели напрямую, без чата
Constitutional AI
- Что это
- Метод, в котором модель по списку письменных принципов критикует и переписывает свои ответы
- По-человечески
- Учёба по своду правил
- Зачем знать
- Манеру ассистента задают правила обучения
- Подробнее
- гл. 2 (гл. 2, «Для задротов»)
Effort
- Что это
- Настройка Low / Medium / High: сколько вычислительной работы разрешено потратить на ответ
- По-человечески
- Сколько времени дать на ответ
- Зачем знать
- Это не шкала интеллекта; чем выше, тем дольше обычно ждать
- Подробнее
- гл. 23
Few-shot, примеры в промпте
- Что это
- Приём, когда в запрос кладут несколько образцов «вход → нужный результат»
Human-in-the-loop, человек в контуре
- Что это
- Схема, в которой человек проверяет или подтверждает ключевые шаги
Jailbreak
- Что это
- Попытка хитрым запросом обойти ограничения модели
MCP
- Что это
- Открытый стандарт подключения инструментов и данных к AI-ассистентам
Pre-mortem
- Что это
- Приём: представить, что проект уже провалился, и перечислить причины
Prompt injection
- Что это
- Атака: вредные инструкции прячут в тексте, который читает AI (письмо, сайт, документ), чтобы он их выполнил
RAG, база знаний
- Что это
- Способ дать AI большой массив документов: система находит подходящие фрагменты и кладёт их в контекст модели перед ответом
Red team
- Что это
- Роль атакующего: намеренно искать слабые места в плане, тексте или системе
Research, deep research
- Что это
- Процесс, в котором AI сам ищет источники, открывает их, сопоставляет и собирает результат — обычно отчёт со ссылками
- По-человечески
- Долгая многошаговая работа с поиском
- Зачем знать
- Это не более умный AI: отчёт проверяют так же, как любой ответ
- Подробнее
- гл. 17
RLHF
- Что это
- Люди сравнивают ответы модели, и её учат давать те, что оценят выше
- По-человечески
- Учёба на оценках людей
- Зачем знать
- Объясняет, откуда склонность угождать
- Подробнее
- гл. 2 (гл. 2, «Для задротов»)
Vibe coding
- Что это
- Создание программ описанием на обычном языке, без ручного кода
Workflow
- Что это
- Повторяемый процесс из шагов, где понятно, что делает AI, что — человек и где проверка
Workslop
- Что это
- Рабочий контент, сгенерированный для галочки: выглядит как работа, но перекладывает осмысление на получателя